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数字可视化的必要

发布时间:2017/06/09 作者:上海游兰网络科技有限公司
    

为什么要学习数据可视化

相信很多人都听过“人类的视觉直观接收信息速度更快”,所以可视化的方式可以在最短的时间内,传递给观看者更多的信息,那转化成实际的优点来说呢?

1、更美观

2、更直接

3、提高效率

比起常规的excel表格数据,可视化最明显的优势就是美观、好看,但是在实际工作中,美观往往不是最重要的第一需求,展现准确的、清晰的数据结果才最重要。

数据可视化在美观、直接的基础上,通过图形化,在有限面积内展示了更多数据结果,使人能够更快的获取数据信息。


接下来,我们一起看下,如何入手,学习了解可视化的3大步骤


1、统一数据格式

通常每列的数据格式有日期、文本、数值等几种类型,每列内的数据需要保持一致

尽量保证数值列里不出现文字符号等,这样在计算时更加方便

2、了解一维表和二维表的区别

很多新手朋友刚接触数据分析,很容易忽略数据规范的重要性,也常混淆二维表/ 一维表,在数据可视化分析时,一维表和二维表会影响分析方式和展现结果,所以我们需要了解这两个概念,以便对自己的数据进行区分。判断数据是一维表格还是二维表格的一个最简单的办法,就是看其列的内容--每一列是否是一个独立含义的数据。如果每一列都是独立的参数那就是一维表,如果多列含有相同性质的数据,那就是二维表



3、了解常用图表

折线图、柱状图、饼图··大部分情况我们用的最多的都是这几种常见的图表类型,其实还有很多其他丰富的可视化形式,可以帮助我们更好的去展示数据,如何选择呢?

那就需要我们了解,不同图表的适用场景,以及我们想要展示的数据关系



 
 

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